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业务拨测

端到端的业务全链路数据融合和关联分析，定位业务性能瓶颈

从前端用户体验、网络延迟到后端的业务服务和基础架构，全栈溯源为用户给予端到端的完整全链路数据融合和关联分析，为用户快速发现业务性能瓶颈，提升用户体验奠定基础。

针对业务应用性能与用户体验进行检测分析，无需安装插件即可为用户给予开箱即用的企业级主动式业务监测能力，以维持良好的客户体验，从⽽最终提升业务表现。

给予完整全链路调用链追踪，清晰呈现请求的访问路径，捕获性能指标、各类请求参数等关键信息，为故障定位、根因分析给予详尽的参考数据。

构建业务流程依赖关系图谱，展示业务部署中网络设备间多维度关系，快速定位业务健康指数波动根因，保障核心业务稳定、高效。

全面的业务数据可视化能力，集中呈现业务各节点的实时状态，遵循智能告警机制，快速定位业务瓶颈根因。

dcbox小金库app业务观测	VS	传统运维软件
采用智能业务监测技术，轻量级、开箱即用，无需安装插件、无需增加硬件即可实现对业务的观测。	轻量级	采用探针或专用硬件方式，实现业务观测需安装硬件，重型方案，实施复杂，部分需改变网络结构。
业务管理深入联动设施监控、流量透视、资产管理、运维工单等模块，给予业务监测管理的更多可能。	整合监测	多为独立业务监控产品，仅分析业务基本，业务故障恢复、业务变更等操作还需跨产品进行。
具备业务依赖拓扑、全局调用链、业务流程、故障关联等能力，给予清晰的排障路线和高效的根因溯源。	业务拓扑	多采用表格火看板的的形式进行业务流程和来调用链的呈现，不直观，故障设备影响范围难界定。
业务异常智能触发告警机制，无缝联动自动化运维模块，快速执行故障自愈、业务发布等运维操作，秒级故障感知能力加速排障处置。	瓶颈自愈	仅可进行故障告警，无法联动自动运维，无法实现故障自愈，业务排障慢。
关联机器模拟人脑模型，智能发现并分析问题根源，顺利获得跨设备的自动排障处置，实现业务故障的根因溯源与自愈。	根因溯源	缺乏智能算法，难以实现跨设备的业务瓶颈根因溯源，难以快速实现故障定位与自愈。